基于STFT-PWVD变换的无人机识别

来源：计算机应用与软件杂志2025年第10期北京时间：

作者：黄晓红, 郭佳, 张润东

摘要：面对微型无人机低空航行、速度较慢、体积较小和不易识别的特点,提出一种基于短时傅里叶变换(STFT)和Pseudo-Wigner-Ville分布(PWVD)联合分析微多普勒特征的无人机识别方法。该文采用电磁仿真软件FEKO模拟了四种不同类型无人机的雷达回波,对联合算法进行仿真验证;使用77GHz毫米波雷达实际采集不同类型无人机的回波;对目标回波信号进行STFT-PWVD变换,得到样本集;利用AlexNet对样本集进行分类识别。基于实测数据的实验结果表明使用该方法进行无人机识别的准确率为98.2422%。

关键词：无人机识别, 微多普勒, FEKO, STFT-PWVD变换, AlexNet