基于多模态融合和知识感知的谣言检测方法
来源：计算机应用与软件杂志2025年第10期北京时间：
作者：司苏依拉, 仁庆道尔吉, 吉亚图
摘要：传统的谣言检测方法没有考虑到多模态融合的重要性,也缺乏对实体和实体环境的引用。针对该问题,提出一种基于多模态融合和知识感知的谣言检测方法。采用Faster R-CNN模型和预训练的BERT模型分别提取图像和文本特征,并将注意力机制与实体、实体上下文有效地结合起来,达到谣言检测的目的。在微博和Twitter数据集上的实验结果显示,该方法在准确率、召回率、精确率和F1得分指标均优于对比的方法,并且在早期检测阶段表现突出。
关键词：谣言检测, 多模态融合, 知识网络, 注意力机制
