基于张量隐特征分析的动态网络链接预测
来源：计算机应用与软件杂志2025年第10期北京时间：
作者：夏艳, 张彬, 王飞
摘要：链接预测是动态网络分析的基础任务之一。当前动态网络链接预测模型通常未同时考虑预测缺失链接的方向和权值,为此,提出一种正则非负张量隐特征分析模型。该模型基于张量隐特征分析构造融合弹性网络正则和线性偏差的非负学习目标,并且设计基于单元素依赖的非负乘法更新规则的优化参数学习方案。两个动态网络数据集上的实验结果表明,该模型能精准高效地预测动态网络中缺失的有向带权链接。
关键词：动态网络链接预测, 有向带权链接, 不完备三阶张量, 非负张量隐特征分析, 正则方法
