复杂环境下的人员进出计数方法

来源：计算机应用与软件杂志2025年第10期北京时间：

作者：于智杰, 梁泉泉, 王文华, 吴庆哲, 张琨

摘要：Wi-Fi信道状态信息(Channel State Information,CSI)可判断复杂环境下人员进出状况,具有执行效率高、硬件成本低的特点。提出一种基于CSI幅度方差阈值的运动区间切割算法,检测CSI信号中包含人体运动的部分;据不同天线与信道子载波对人体动作的敏感度,设计出一种天线-子载波选择算法;根据人体进出移动时经过各天线的时间差,设计一种人体移动方向识别算法;借助卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)实现无人进出、一人进、一人出、两人进、两人出及两种干扰情况的分类判别。实验仿真结果表明人员计数准确率平均可达到95%以上。

关键词：人员进出计数, Wi-Fi, 信道状态信息, 卷积神经网络