基于RFM-ES-PID的智能烟叶松散振动及出料设备的研究

来源：计算机应用与软件杂志2025年第10期北京时间：

作者：王兴, 杜辰, 江忠浩, 王亦雷

摘要：为解决烟叶松散环节人工干预高、劳动力消耗大的问题,提出一种基于RFM-ES-PID的智能烟叶松散振动及出料设备。设备通过使用回归预测模型预测设定松散振动设备振动时间,配合专家系统对松散振动频率进行动态调节,同时配合PID控制算法对松散环境湿度进行控制使得烟叶达到最佳松散湿度。实验结果表明,在RFM-ES-PID控制策略控制下的设备能够智能自动地对烟叶进行松散并确保烟叶松散的成功率,一定程度上实现了烟叶松散的去人工化,同时减少了松散消耗的劳动力,并为烟叶智能自动化松散提供了一种解决方法。

关键词：烟叶, 松散, 回归预测模型(RFM), 专家系统(ES), PID控制