基于循环步长跳跃网络的时间序列预测算法
来源：计算机应用与软件杂志2025年第9期北京时间：
作者：史彦丽, 刘鑫, 赵金星
摘要：传统基于回声状态网络的混沌时间序列预测存在网络结构不确定、储备池内部结构冗余的问题，造成网络预测精度低。针对上述问题，提出一种改进的确定性循环跳跃网络。该文构建单向环形连接的拓扑结构，并共享连接权值，避免储备池中随机连接造成的网络不稳定性，从而提升预测精度；设计双向步长跳跃模式，减少网络内部连接的冗余，降低储备池的复杂度，有效地提高网络构建的速度。在混沌时间序列上短期预测的实验结果表明，所提出算法在混沌时间序列的单步预测中具有更好的性能。
关键词：混沌时间序列, 预测模型, 回声状态网络, 储备池, 确定性循环跳跃网络
