用于 TRUS 图像分割的语义约束双向时序去噪算法

来源：计算机应用与软件杂志2025年第9期北京时间：

作者：石勇涛, 李伟, 尤一飞, 高超, 雷帮军

摘要：为实现前列腺超声图像的快速定位分割，提出一种语义约束双向时序去噪的分割算法。通过点分布模型和主成分分析构建形状空间，获得中心化形状，并由定位卷积网络获取的变换定位矩阵对其进行定位；将定位后的形状用语义约束矩阵表达；使代价函数和双向时序去噪算法相结合，得到最终的分割图像。实验结果表明，相比于深度学习算法如 Unet、DeepLabV3 + 等，该方法有更优秀的分割效果，其 Dice 相似系数 (DSC) 平均值为 0.9679。由此可见，该方法在真实边界和噪声区域达到了良好的平衡，降低了成本并保证了分割精度和分割速度。

关键词：前列腺分割, 医学图像, 点分布模型, 图像去噪