基于轻量化网络的特定目标人体姿态估计算法

来源：计算机应用与软件杂志2025年第9期北京时间：

作者：张宝峰, 贾炜昂, 刘娜, 陆浩宇, 杨雷, 王莉, 刘斌

摘要：针对多人场景下对单一目标姿态估计的需求，将 YOLOv5 系列网络与提出的目标选择环节、轻量化 light-duc 模型进行融合，用于特定目标人体姿态估计。该文利用 YOLOv5 网络进行人体框检测；将 DeepSORT 多目标跟踪与条件筛选进行融合，构成目标选择环节用于选出指定目标，设计 light-duc 轻量化模型，完成指定目标人体姿态估计。实验结果表明，所提 light-duc 网络与原网络相比，速度提升了 157%，YOLOv5s 模型与 light-duc 模型结合对单人视频的检测速度提升了 319%。

关键词：人体姿态估计, 多目标跟踪, 轻量化, 目标选择