基于深度神经网络的无线衰落信道估计模型

来源：计算机应用与软件杂志2025年第9期北京时间：

作者：卢敏, 秦泽豪, 张敏, 李攀攀, 乐光学

摘要：为提高 OFDM (Orthogonal Frequency Division Multiplexing) 系统通信衰落信道估计性能，提出一种基于深度神经网络的信道估计模型 DeReNet。通过串联深度密集网络和深度残差网络，抑制网络训练中出现的梯度爆炸和消失问题。将该模型与 LS (Least Square)、FC-DNN (Full Connection Dense Neural Network) 和 SimNet (Simplified Deep Neural Networks) 模型进行仿真实验对比，结果表明，在莱斯衰落环境下该模型的信道估计性能更好，能有效提高信道衰落的估计精度。

关键词：无线通信, 深度神经网络, 衰落信道, 信道估计