RNSQL: 融合逆规范化的 Text2SQL 生成

来源：计算机应用与软件杂志2025年第9期北京时间：

作者：帖军, 范子琪, 孙罛, 郑禄, 朱柏尔

摘要：Text2SQL 是自然语言处理科研领域中的一项重要任务，在研究智能问答系统中发挥关键性的作用，其核心任务是将自然语言描述的问题自动转换为 SQL 查询语句。当前研究重点为提高 SQL 子句任务的匹配准确率，但忽略了 SQL 的句法生成的正确性，涉及多表连接的 SQL 生成仍存在大量错误。因此，提出一种基于神经网络的 Text2SQL 方法，该方法通过逆规范化技术，对数据库模式进行重构，关注 SQL 句法生成的正确性，称为逆规范化网络 (Reverse Normalization SQL, RNSQL)。经理论分析和在公共数据集 Spider 上实验验证，RNSQL 能有效提升 Text2SQL 任务的质量。

关键词：逆规范化, 语义解析, Text2SQL, 槽填充