基于混合深度卷积的遥感影像语义分割

来源：计算机应用与软件杂志2025年第8期北京时间：

作者：田智慧, 郎杰, 魏海涛

摘要：高分辨率遥感影像语义分割作为遥感解译的重要组成部分，其中包含了大量复杂的地物特征信息，且不同地物目标尺寸相差较大，这为遥感影像语义分割带来了一定困难。针对该问题，设计并实现一种基于混合深度卷积的遥感影像语义分割模型 MDU-Net。该模型在编码器中采用分阶段的并行网络结构，通过对不同层级中子分支动态的分配权重来实现编码器的动态网络结构，同时引入一种通道和空间注意力模块来改进编码器到解码器的特征融合效果，提升语义分割效果。在ISPRS validation数据集上的测试集精度比DeepLabv3+提高3.44百分点。实验结果表明，该网络在高分辨率遥感影像分割问题中取得了良好的分割效果。

关键词：语义分割, 遥感影像, 深度学习, 特征融合