频率先验引导的条件生成对抗去雨网络
来源：计算机应用与软件杂志2025年第8期北京时间：
作者：杨浪, 张奕
摘要：大多数基于深度学习的单幅去雨方法将去雨视为简单的端到端映射问题，并未充分利用图像内在的先验信息，导致去雨效果不理想。对此，提出一种结合图像频率先验与条件生成对抗网络的单幅图像去雨网络。该网络的生成器基于改进 U-Net 设计，判别器中引入了图像的频率信息作为条件约束，使其引导生成器生成更清晰的去雨结果。实验结果表明，该方法在公开雨水数据集上的定性评估和定量评估结果均优于现有方法。
关键词：单幅图像去雨, 计算机视觉, 生成对抗网络, U-Net
