基于图像掩码及特征融合的交通标志检测
来源：计算机应用与软件杂志2025年第8期北京时间：
作者：王文青, 贾子豪, 刘光灿
摘要：为解决交通标志检测中小目标检测问题，提出基于目标检测网络 YOLOX 的特征循环融合目标检测模型。通过特征循环融合的方法，促进不同特征图之间位置信息及语义信息的相互补充，利用区域通道注意力机制加深模型在融合过程中对小目标的关注。利用原图像生成图像掩码，通过掩码辅助优化损失函数，从而降低模型对非交通标志的误检，并利用数据平衡的数据增强方法提高模型整体检测性能。通过在公开数据集上进行实验，验证了该模型能够有效地提高交通标志小目标检测精度。
关键词：交通标志, 目标检测, 深度学习, 辅助掩码, 特征融合
