基于NARX神经网络的飞机货舱模拟烟雾近似模型
来源：计算机应用与软件杂志2025年第8期北京时间：
作者：杨建忠 李子建, 陈希远,
摘要：为解决飞机货舱模拟烟雾流场扩散规律研究中CFDComputational Fluid Dynamics仿真手段对研究资源的过度依赖和耗费过多的问题。提出一种新的NARX神经网络模型对CFD模型，将时间因素和流场边界条件当作影响条件对烟雾流场的扩散规律作出预测。以CFD模型中某点的烟雾浓度和流场的边界条件作为神经网络模型的输入对其进行训练，得到神经网络代理模型。模型训练和测试结果表明，该模型可以有效代替CFD模型进行相关研究，且近似计算效果好，仿真时间大大减少。
关键词：模拟烟雾, 代理模型, CFD模型, NARX神经网络
