多层特征融合及可解释的中医四诊相似度计算方法

来源：计算机应用与软件杂志2025年第8期北京时间：

作者：程春雷, 蓝勇, 叶青, 邹静, 张素华, 杨瑞

摘要：计算中医四诊文本之间的相似度，推荐与患者四诊表现相似的既有医案，可以有效辅助临床决策与专业学习。中医四诊文本缺乏临床术语标准，普遍存在措词组句的灵活性和个性化。为了在规模有限的中医语料上得到四诊有效表征，结合四诊文本特点从考虑词汇序列和弱化词汇序列两个层面对文本进行表征，使用稀疏注意力机制关注关键特征，增强模型的可解释性，后引入梯度提升树GBDT 捕捉多种有区分性的四诊特征组合以精确预测二者相似度。在中医 四诊文本数据集上进行验证，该方法均方误差和Pearsonr系数达到了82.06 和0.89。实验结果表明，该方法可以有效改善四诊文本的语义表示并消除一些无关特征的影响，以及增强对两段四诊文本组合特征的捕获，从而提升四诊文本之间相似度的预测结果。

关键词：中医四诊相似度, 多层特征融合, 稀疏注意力, 可解释性, 孪生网络, GBDT模型