《计算机应用与软件杂志》发表论文赏析

基于隐马尔可夫轮廓树模型的空间结构预测

来源:计算机应用与软件杂志2025年第7期北京时间:

作者:原野, 田园, 王海燕, 李辉

摘要:为了实现地理信息中复杂依赖结构的合并,提出一种基于隐马尔可夫轮廓树模型的空间结构预测方法。将隐马尔可夫模型从全序序列推广到偏序多元序列,通过在曲面上捕捉复杂的轮廓结构,从而反映三维表面上所有位置之间的流动方向。另外,还提出基于等高线树节点折叠学习算法。进一步将该模型从生成型扩展到判别型,以便该模型可以用于后处理器。在真实洪涝地区数据集上进行了实验验证,结果表明了该方法的优越性。

关键词:复杂依赖结构 隐马尔可夫 空间结构预测 等高线树节点

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