基于多属性优势的松弛函数依赖的数据质量检测
来源：计算机应用与软件杂志2025年第7期北京时间：
作者：唐雨薇
摘要：为了同时兼顾松弛函数依赖检测效果，并降低计算复杂度，提出一种基于多属性优势的松弛函数依赖的数据质量检测。提出一种松弛函数依赖的数据质量检测算法，该算法通过多属性决策理论中的优势概念将多属性值之间的距离表示为指标，从而能够自动推断相似性阈值；引入一个效用函数可以根据松弛函数依赖的基数和阈值对其进行排序。最后，对真实数据集进行了实验评估，结果表明该方法具有较高的检测精度与较低的计算复杂度。
关键词：多属性决策 松弛函数依赖 相似性阈值 计算复杂度
