基于元学习的小样本轮胎印迹语义分割算法
来源：计算机应用与软件杂志2025年第7期北京时间：
作者：吴涛, 毛延峰, 王占海, 陈奇, 王霖
摘要：针对事件现场调查中人工比对碾压轮胎印迹效率低的问题，提出一种基于元学习的小样本轮胎印迹语义分割算法。利用预测的特征提取器将轮胎印迹图片映射到深度特征空间，并基于Vision Transformer网络构建一种自适应的目标分类器，借助理论学习的方法细粒度的微调整个模型。结果表明，该模型在1-shot和5-shot分割任务上可以实现较好的分割效果，相比当前主流的分割模型，具有更好的分割性能。
关键词：轮胎印迹 元学习 小样本 Vision Transformer 强化学习 事件现场调查
