基于NOMA和改进蚁群算法的车联网任务卸载策略
来源：计算机应用与软件杂志2025年第7期北京时间：
作者：史奎锐, 沈艳
摘要：为了进一步降低车联网中任务时延和能耗，提出基于NOMA（Non-orthogonal multiple access）和改进蚁群算法的车联网任务卸载策略。该策略使用NOMA进行节点间通信，以车辆在RSU（Roadside service unit）服务范围内驻留时间为主要约束条件，联合定时和能耗建立系统损耗模型，结合e约束处理技术和混合变量蚁群算法提出改进蚁群算法求解近似最小系统损耗。仿真结果表明，所提卸载策略较传统混合变量蚁群算法收敛更快，与其他卸载策略相比系统损耗更低，系统损耗下降幅度最高可达38.05%。
关键词：车联网 NOMA 任务卸载 蚁群算法
