面向卫生健康领域的多模态语言检测
来源：计算机应用与软件杂志2025年第7期北京时间：
作者：王奕达, 谭励, 马子豪, 黄小凯
摘要：为解决社交媒体中的卫生健康领域的语言检测问题，综合考虑文本和视觉特征，提出一种多模态语言检测方法，该方法将边缘检测得到的图像特征整合到图像特征提取中，以强化图像的特征提取效果。此外，提出一种特征推荐机制以强化对抗神经网络在多模态数据下的卫生健康领域语言特点捕捉。实验结果表明，该方法在准确率、召回率和FI得分指标上都有很好的表现，高于传统通用方法，能够有效地识别出社交网络上的卫生健康语言信息。
关键词：语言检测, 卫生健康数据, 图像特征提取, 多模态, 特征推荐机制
