基于双通道特征的含噪声纹识别方法研究
来源：计算机应用与软件杂志2025年第7期北京时间：
作者：伍雄, 陈为真
摘要：针对声纹识别在噪声环境下准确率不高的问题，提出一种基于双通道声纹特征（Dual-Channel Voice-print Feature, DCVF）的含噪声纹识别方法。将处理后的语音信号分别通过梅尔滤波器组和伽马通滤波器组，得到梅尔频率倒谱系数特征、伽马通倒谱系数特征，结合它们的差分谱构成混合特征，融合成双通道声纹特征（DCVF）。实验结果表明：在纯净语音数据集中，双通道声纹特征可达到99.5%的识别率；在含噪语音数据集下，DCVF的识别效果有明显提升。
关键词：声纹识别, 梅尔频率倒谱系数, 伽马通倒谱系数, 特征融合, 抗噪性
