基于人脸矫正恢复的课堂学业情绪识别算法
来源：计算机应用与软件杂志2025年第7期北京时间：
作者：刘帆, 房建东
摘要：针对课堂教学场景数据存在着学生遮挡严重、姿态极端，及传统面部情感识别算法不适用课堂场景，且缺乏公开学业情绪数据的问题，构建学生课堂面部检测数据集和课堂情绪数据集，提出基于人脸矫正恢复的课堂学业情绪识别算法。基于构建实时课堂面部检测模型，获取学生面部信息；利用矫正恢复算法修复受损面容；设计双路学业情绪识别网络识别学业情绪。该方法相较传统方法大幅提升了学业情绪识别精度，强化了真实课堂中极端姿态和遮挡面容的情绪识别能力，系统模块集成后于课堂有限条件下实现了视频稀疏采样的实时识别。
关键词：面部检测识别, 人脸矫正恢复, 情绪识别, 迁移学习, 稀疏采样
