基于多类型词信息引导的双越跨语言摘要生成方法
来源：计算机应用与软件杂志2025年第7期北京时间：
作者：贾伟强, 张勇丙, 高盛祥
摘要：当前跨语言摘要任务大多依赖于机器翻译，而越南语这类低资源语种翻译效果不佳，双越跨语言摘要面临着数据稀缺下双语语义对齐困难的问题。针对该问题，提出一种基于多类型词信息引导的双越跨语言摘要生成方法。利用显式的关键词信息引导对源文本重要信息的编码；利用外部双越双语概率词典中的词对齐信息，引导编解码器对关键信息的双语对齐；基于指针-生成网络，将两类词信息应用于越南语摘要的生成任务。在构建的双越跨语言摘要数据集上的实验结果表明，该模型可以有效提升跨语言摘要生成的质量。
关键词：多类型词信息, 外部知识, 词对齐, 关键词引导, 跨语言摘要
