基于群组协同过滤的中药组方辅助推荐模型
来源：计算机应用与软件杂志2025年第6期北京时间：
作者：范智勇, 李佐勇, 曹新容, 卢维楷, 吴君阳
摘要：传统中药组方过程中，医生须掌握复杂的病证关系、药性功用和配伍方法等，方剂疗效受主观经验影响较大。因此，提出一种基于群组协同过滤的中药组方辅助推荐模型。加入群组共现因子和加权偏好估计，从方剂隐式信息中提取症状与中药关联关系及症状间的协同关系，聚合成员偏好生成症状群组嵌入表示；将该嵌入作为模型输入，学习症状群组与中药之间的偏好关系，排序得到推荐中药组方。在真实数据集上的实验结果表明，该模型在准确率、召回率和F1分数上均优于对比方法。
关键词：中药组方推荐, 协同过滤, 群组推荐
