改进的Retinex低照度图像增强算法
来源：计算机应用与软件杂志2025年第6期北京时间：
作者：宋宇, 付春豹, 马鹏程
摘要：针对低照度图像视觉效果差、图像不清晰、细节不能充分显现等问题，提出基于引导滤波的改进Retinex算法，使用引导滤波对低照度图像进行处理，对亮度分量进行自适应增强，再根据子图像特性进行加权融合。不仅能够保持图像边缘部分的细节，而且在增强图像暗区亮度的同时抑制局部高亮区的“光晕”。通过大量测试，该算法的改进不仅主观视觉效果上很明显，在峰值信噪比（PSNR）和结构相似性（SSIM）上也有较大提升。
关键词：Retinex理论, 伽马校正, 引导滤波, 加权融合
