利用图像的空间相对特征进行细粒度草图检索

来源：计算机应用与软件杂志2025年第6期北京时间：

作者：周健, 周向东

摘要：细粒度草图检索（Fine-Grained Sketch-Based Image Retrieval，FG-SBIR）旨在以手绘草图作为查询样例进行图像数据的实例级检索。由于草图有偏移扭曲等问题难以在图像空间上与真实图像对齐，提出一种新的基于空间相对注意力（Spatial Relative Attention，SRA）模型的草图检索方法：使用坐标图提取空间感知特征，基于相对自注意力机制提取空间相对关系。同时引入对比损失 NT-Xent 以获取更强的特征表示。在两个公开数据集上的实验表明，该方法在检索准确率上超过了多个最新的细粒度草图检索方法。

关键词：草图检索, 空间感知特征, 相对自注意力, 对比损失