多尺度融合增强与注意力机制结合的图像语义分割
来源：计算机应用与软件杂志2025年第6期北京时间：
作者：刘书刚, 杜昊东, 王洪涛
摘要：针对当前图像语义分割中分割效率不高与分割边界不连续问题，提出一种多尺度融合增强与注意力机制结合的语义分割算法。该算法对原有DeepLabv3 +网络结构进行改进，在编码器部分提出一种特征提取增强网络结构，充分利用相邻层各个尺度的特征信息进行融合，在解码器末端使用改进的轻量化卷积注意力模块，使得对于物体边界分割更加充分。通过在Pascal VOC2007和Cityscapes数据集上进行实验验证，结果表明该方法较原有网络的精确度有显著的提高。
关键词：语义分割, 特征融合增强, 注意力模块, 编码器, 上采样
