一种分层的结构性异常检测方法
来源：计算机应用与软件杂志2025年第6期北京时间：
作者：沙昊, 罗雷, 杨健
摘要：异常检测和定位在工业流水线中扮演着关键的角色。目前大部分方法仅使用单一类型的特征进行异常检测，无法获得稳定的性能。为此，开发出一个全新的分层特征融合框架，即联合重构高层特征和底层特征来设计结构性的特征融合模块。同时为解决泛化性过程问题，该框架在Cutpaste方法的基础上引入注意力机制。针对异常定位和异常检测两个任务，该框架在MVTec数据集上的AUROC指标分别达到了0.979和0.987，相较于主流的异常检测算法有显著提升。
关键词：异常检测, 分层重构, 注意力机制, 异常构造
