基于时空注意力的软件定义网络流量分类方法
来源：计算机应用与软件杂志2025年第6期北京时间：
作者：吴海银, 潘成胜, 孔志翔
摘要：5G、B6G等新兴技术推动网络规模不断增大，流量管控难度加大，SDN可实现网络流量的集中管控，但现有方法难以精确描述网络流量的时空特征，且算法收敛速度低。针对上述问题，提出一种基于时空注意力的软件定义网络流量分类方法，该模型由空间和时间特征提取两个组件构成，空间组件包含通道和空间注意力模块，时间组件由时间注意力模块和多层双向GRU堆叠组成，创新重构机制融合时空特征。仿真结果表明，该方法在分类性能上明显优于现有的基线方法，算法收敛速度快，且在不同类别的流量下均有较好的分类表现。
关键词：网络流量分类, 空间特征, 时间特征, 重构
