数学应用题的题意自动理解研究及发展
来源：计算机应用与软件杂志2025年第6期北京时间：
作者：刘清堂, 贾祥成, 吴林静, 陈亮, 涂凤娇
摘要：面向教育的题意理解和机器解题方法研究受到世界各国学者的高度关注，并逐步成为人工智能应用领域研究的热点之一。问题自动求解理论方法虽取得长足进步，但进一步提升性能的难度巨大，其根源在于题意理解的准确度。从数学应用题题意分析模型及方法、题意理解表征和题意的语义理解三个方面对当前该领域的研究进展进行综述。通过分析，进一步指出深度学习模型的可解释性不足、缺乏标准化数据集、缺乏大型常识知识库和求解过程可视化不足是当前研究中所面临的主要挑战课题。
关键词：题意理解, 数学应用题, 自动求解, 自然语言处理
