基于Transformer神经机器翻译的文本隐写方法
来源：计算机应用与软件杂志2025年第5期北京时间：
作者：金家立, 马卫娇, 李晖, 金舒羽
摘要：针对基于机器翻译的文本隐写方法存在的翻译质量差、隐藏容量低的问题，提出一种基于Transformer神经机器翻译的文本隐写方法。通过使用较为先进的神经机器翻译模型以及加入隐藏模块的Beam Search解码器，能够根据秘密信息在每一时间步输出与之对应的BPE编码，实现在翻译的过程中嵌入秘密信息。实验结果表明，该方法能够生成高质量、大隐藏容量的隐写译文。与以往的方法相比，BLEU值和隐藏容量分别提升4.84和1.63百分点。
关键词：信息隐藏, 文本隐写, 机器翻译, Transformer
