基于分布特征学习灰狼优化算法的云计算资源调度方法
来源：计算机应用与软件杂志2025年第5期北京时间：
作者：程林钢, 王亚光
摘要：针对当前云计算资源调度方法求解精度不高、容易陷入局部最优等问题，提出一种基于改进灰狼优化算法的云计算资源调度方法。该文在基于Map/Reduce的框架模式下，构建云计算资源调度数学模型；为了提高灰狼优化算法的全局搜索能力，采用分布特征学习框架策略调整搜索方向；利用改进后的灰狼优化算法解决云计算资源调度。仿真实验结果表明，相比于其他算法，改进的灰狼优化算法在解决资源调度方面收敛精度较小，能够寻优到较好的资源调度策略，尤其在大规模任务中。
关键词：云计算, 资源调度, 灰狼优化算法, 分布特征学习框架
