基于粒子群算法的边缘计算任务迁移策略
来源：计算机应用与软件杂志2025年第5期北京时间：
作者：马伟, 杨军, 马自强
摘要：边缘计算将终端任务迁移至边缘服务器执行，通过合理的迁移决策，可降低任务执行时延和终端能耗。针对大量文献只考虑多任务单服务器卸载决策，现有方法忽略服务器之间计算任务的均衡问题，提出一种基于粒子群（PSO）算法的多任务多服务器联合优化策略，以时延和能耗作为优化目标，同时考虑边缘计算服务器（MEC）排队时延和计算量均衡问题，充分利用全局计算资源，进一步降低能耗和时延。仿真结果表明，和其他算法相比，该算法平均任务成本最小，证明了方法的可行性和高效性。
关键词：边缘计算, 粒子群, 排队时延, 负载均衡, 平均任务成本
