基于混合特征和链接影响力的关键词识别及语义树分析
来源：计算机应用与软件杂志2025年第5期北京时间：
作者：崔宝阳, 冶忠林, 赵海兴
摘要：针对传统关键词识别方法不能有效结合词汇语义及结构信息的缺陷，提出一类基于词语语义网络与共现结构网络联合特征挖掘分析的关键词识别方法。通过结合文本的语义网络及结构网络得到兼顾词汇语义及结构的词汇影响力网络。提出链接影响力指标进行关键词识别。构建大规模英文词汇语义树，对其进行关联挖掘分析。实验表明，该方法在大规模语料下有较好的识别效果，挖掘所得语义树能够反映词汇的上下文结构关系及语义信息。
关键词：关键词抽取, 图模型, BERT, 语义树, 影响力
