类脑的多智能体决策算法及其在扑克中的应用
来源：计算机应用与软件杂志2025年第5期北京时间：
作者：周恩光, 何虎
摘要：多智能体决策领域存在模型的不同解释性、训练时间长的问题。因此，基于知识库对应用场景进行表达，在知识之间建立因果联系，使用图结构固定小样本学习后生成的新知识。在斗地主场景下设计出多智能体决策算法，实现行为表现类脑的智能水平，具备可解释性。相比于当下最先进的斗地主模型，作为地主身份对战时能取得 40% 的胜率，时间效率提升了 1 728 倍。
关键词：多智能体决策, 可解释性, 小样本学习, 斗地主
