基于剪枝的 SAR 图像舰船目标检测模型压缩方案

来源：计算机应用与软件杂志2025年第5期北京时间：

作者：李卓阳, 郭荣佐, 车思超, 杨军

摘要：边缘设备的资源有限，而深度神经网络模型规模庞大且参数量众多。针对基于深度神经网络的合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar, SAR）图像舰船目标检测模型在边缘设备上部署难度大的问题，提出一种基于剪枝的压缩方案，对 YOLOv3-SPP 模型进行轻量化。使用该方法在 AIR-SARShip-1.0 数据集上进行实验。实验结果表明，采用的压缩方案能将原始模型压缩到 10% 以下，而速度提升了 1.5 倍，精度值只是略微降低了 0.02。这大大降低了模型在边缘端的部署难度，突破了硬件资源的限制。

关键词：合成孔径雷达, 舰船目标检测, 压缩, 过滤器剪枝, 层剪枝, 蒸馏