基于改进狮群算法的混合图像盲分离
来源：计算机应用与软件杂志2025年第5期北京时间：
作者：夏清雨, 丁元明, 张然, 杨阳
摘要：针对盲源分离传统独立分量分析方法存在分离性能不高的问题，该文提出一种基于改进狮群算法的盲源分离方法，并应用于图像盲分离中。该算法在原始狮群算法的基础上，结合蝴蝶算法较强的局部搜索能力和免疫浓度选择优秀的进化机制，并通过基于矢量距的惯性权重调整算法的搜索平衡。算法分别以信号的负熵和幅度作为目标函数，通过求解目标函数，实现对混合信号的盲分离。仿真结果表明，所提算法可以有效地分离合噪混合图像，具有比对比算法更优异的分离性能，而且在基于增度的目标函数下分离性能更好。
关键词：盲源分离, 独立分量分析, 狮群算法, 蝴蝶算法, 免疫浓度选择, 惯性权重
