基于高斯混合模型的尿沉渣图像有形成分分割
来源：计算机应用与软件杂志2025年第5期北京时间：
作者：常永鑫, 黄雪东, 马婷, 张文瑞
摘要：针对尿沉渣图像有形成分种类多、对比度低、边界模糊问题。提出一种基于高斯混合模型的尿沉渣图像有形成分分割方法。提取图像边缘，利用构建的空间约束关系融合边缘强度和区域密度，提取图像有效区域。通过主框架增强的方式增强有效区域的纹理特征，构建完整的观测数据，引入局部区域相邻像素的空间关联性来约束高斯混合模型，利用条件迭代算法优化求解标签场的最大后验概率，完成图像分割。实验结果表明，所提方法能够提高图像分割的精确性和完整性。
关键词：高斯混合模型, 图像分割, 尿沉渣图像
