基于空间邻域复杂度和直觉模糊集的FCM图像分割算法
来源：计算机应用与软件杂志2025年第5期北京时间：
作者：韩玉兰, 曹晓峰, 徐寒
摘要：模糊C-均值(FCM)算法进行图像分割时只考虑像素的灰度信息，忽略了像素的邻域信息，导致分割结果不准确。针对此问题，该文考虑图像像素间的分布特征和相互影响设计一个复杂度，复杂度的设计是为了增加像素空间邻域信息在算法中所占权重。将此复杂度信息融入FCM算法中；结合直觉模糊集理论引入扰散度和非隶属度，完善图像中的不确定信息，优化隶属度矩阵。实验结果表明，该算法弱化了噪声对图像的影响，对边缘细节的处理具有更强的鲁棒性。
关键词：像素相似性, 复杂度, 直觉模糊集, 模糊C均值
