风格迁移增强的机场目标检测方法研究

来源：计算机应用与软件杂志2025年第5期北京时间：

作者：王欣, 李屹, 孟天宇, 黄佳琪

摘要：在基于图像的目标检测中，机场是一类非常重要的目标，对其进行自动识别具有重要意义。针对一般检测算法难以使用复杂的近地航拍图像中边缘信息的问题，提出一种融合风格迁移增强边缘特征提取的目标检测算法。使用生成对抗网络抑制图像噪声，使用边缘检测算法突出图像边缘特征，将突出边缘信息的图像经由目标检测算法完成机场位置检测。在机场目标检测数据集实验中，结合所提出的边缘特征提取方法的目标检测算法相比原始目标检测算法有精度上的提升，其中结合该特征提取方法的YOLOv5算法的平均精度达到97.7%，验证了该特征提取方法对机场目标检测具有很好的效果。

关键词：风格迁移, 生成对抗网络, 目标检测, 机场检测, 边缘增强