结合距离骨架的语义嵌入骨架行为识别

来源：计算机应用与软件杂志2025年第5期北京时间：

作者：刘强, 朱子奇

摘要：针对骨架行为识别算法不能完整提取人体骨架的运动信息以及没有利用语义信息的问题，提出一种能嵌入语义信息的双流动作识别模型。在该模型中，首先通过语义嵌入模块将关节名称语义和速度语义嵌入进骨架数据，再分别经过距离流和关节流提取不同的特征。在距离流中，根据运动时不同关节的相对位置不同来构建距离图结构作为输入，并利用图形和网络提取距离信息；关节流则以人体骨架为模型构建关节图作为输入，经过程图表示提取结构特征。最后将距离信息和结构特征互为补充进行预测。在数据集NTU-RGBD上的识别精度达到96.45%，在Kinetics数据集上的准确率达38.01%。

关键词：行为识别, 骨架, 速度语义, 语义嵌入, 距离信息, 相对位置