《计算机应用与软件杂志》发表论文赏析
作者:孙秀英, 张晓丹
摘要:数据的有效认知是实现智能制造的关键,针对工业物联网系统产生的大量多源异构的制造数据,提出一种知识图谱认知制造模型(IIoT-KGC)。该模型利用认知驱动智能体构建知识图谱模型,提出基于深度强化学习的知识推理方法,实现工业物联网生产制造资源的有效认知。以柔性车间个性化产品订单响应为例,实验表明:IIoT-KGC在动态需求变化下正样本率较大,资源分配相比人工方法和规则方法具有更好的车床利用率和实时交互能力,为工业物联网智能制造提供了决策支持。
关键词:工业物联网, 知识图谱, 认知制造, 深度学习