基于网络表示学习算法的知识追踪模型
来源：计算机应用与软件杂志2025年第5期北京时间：
作者：陈倩倩
摘要：针对学习过程一致的知识追踪模型中存在未考虑习题难度的问题，提出一种以回答习题时间和错误率的加权平均结果作为评价指标的量化难度的方法；针对学习过程一致的知识追踪模型中知识概念彼此独立脱离现实的问题，提出用网络结构表示知识概念，基于联合概率和经验分布计算知识概念节点间存在的一阶相似性和二阶相似性，利用网络嵌入中的LINE算法可以保留网络结构信息的优势，将网络结构表示的知识概念嵌入到低维特征向量。通过在真实公开的数据上建立模型进行实验，验证了方法的有效性。
关键词：知识概念, 问题难度, 一阶相似性, 二阶相似性, LINE算法, 网络表示学习
