基于CVaR的价格不确定性下的Wasserstein分布鲁棒自调度

来源：计算机应用与软件杂志2025年第4期北京时间：

作者：杨林峰, 郭洪武, 杨赢, 李捷, 潘珊珊

摘要：在电力市场价格不确定情况下，发电商需要提供合适的发电调度策略，以实现自身利润最大化。提出一种基于CVaR的Wasserstein分布鲁棒优化模型，用于解决价格不确定性下的发电自调度问题。利用最优化对偶理论将该模型重构为二阶锥规划问题，并利用商业求解器(Mosek)求解。进一步提出一种基于区域划分的近似模型，利用交替方向乘子法进行分析式计算，提高模型计算性能。在三个测试系统上进行仿真实验，验证所提模型的有效性。仿真结果表明，该模型能够很好地控制风险和利润，适用于求解大规模自调度问题。

关键词：自调度, 不确定性, Wasserstein度量, 分布鲁棒优化, CVaR