基于双密度双树复数小波和模糊优化的声呐图像目标增强方法研究
来源：计算机应用与软件杂志2025年第4期北京时间：
作者：张静, 胡健阳, 段先华
摘要：为了更好地消除噪声对声呐图像的影响，提高声呐图像目标的识别质量，提出一种双密度双树复数小波变换（DDDTCWT）和模糊优化的方法。该方法通过双树结构消除因间隔采样丢失实用信息的缺陷，对分解后的低频分量采用改进的模糊优化算法，对高频分量进行双变量收缩函数处理，经过逆小波变换，得到增强后的图像。经实验证明，该算法能够较好地保留图像的细节信息，使图像的层次更加分明，并有很好的视觉效果。该算法的主观效果和客观指标明显优于其他算法。
关键词：双密度双树复数小波, 模糊优化理论, 声呐图像, 目标增强
