光伏电站航拍图像中组串级语义分割的人工智能算法

来源：计算机应用与软件杂志2025年第4期北京时间：

作者：孟子尧, 许盛之, 王丽朝, 龚友康, 张晓丹, 赵颖

摘要：光伏电站组串分割任务需要对物体边缘进行精确识别，从而得到精确的位置信息。针对此需求该文设计scSE-Unet8模型，将标点激励模块（scSE）引入U-Net模型并减少模型复杂度。在光伏电站航拍图像数据集上进行训练和验证。实验结果表明由于scSE模块对空间和通道特征进行重新修正，强调了重要的边缘特征信息，因此相比于其他模型scSE-Unet8对组串边缘像素检测效果更好。模型经过交叉验证后测试集上的mIoU（平均交并比）为98.62%。最后使用边界信息提取算法处理scSE-Unet8的输出结果，消除原分割结果中少量的误检和漏检，获得像素级别的组串边界。

关键词：语义分割, U-Net, 边界提取, 光伏发电, 智能运维