基于时空交互网络的人体行为检测方法研究
来源：计算机应用与软件杂志2025年第4期北京时间：
作者：田青, 张浩然, 楚柏青, 张正, 豆飞
摘要：针对现有的人体行为检测方法中，存在特征融合能力较差、时序信息相关性不强和行为边界不明等问题，提出一种基于时空交互网络的人体行为检测方法。重新设计了双流特征提取模块，在空间流和时空流两个网络之间添加连接层；分别在空间流和时间流网络中引入改进的空间变换网络和视觉注意力模型；设计基于像素筛选器的特征融合模块，用于重点区域时序信息相关性的计算和两类不同维度特征的聚合；对网络的损失函数进行了优化。在AVA数据集上的实验结果表明该方法在检测精度、速度以及泛化能力上具有优越性。
关键词：时空交互网络, 人体行为检测, 视觉注意力, 特征融合, 损失函数
