利用基于信息熵的解耦表示学习实现步态识别
来源：计算机应用与软件杂志2025年第4期北京时间：
作者：曹震军, 朱子奇
摘要：步态识别在现实生活中有着广泛的应用。步态识别问题的关键是从行走的人的视频帧中提取出与步态相关的特征。针对现有的方法不能获得基于外观特征不变的步态特征的问题，利用解耦表示学习的方法，提出一种自编码器架构用于分解步态特征和外观特征，利用基于仁义熵的联合熵最小化步态特征和外观特征之间的互信息。通过在CASIA-B、FVC数据集上的大量实验，该方法在步态识别问题中表现出了更好的解耦能力，并且识别准确率更高。
关键词：步态识别, 解耦表示学习, 仁义熵, 自编码器, 互信息
