基于多模态特征集成算法的CID患者识别研究

来源：计算机应用与软件杂志2025年第4期北京时间：

作者：周文俊, 欧静, 龚亮, 彭博

摘要：目前，慢性失眠障碍（CID）患者数量逐年增加，及时诊断能有效避免CID患者症状加重。利用磁共振成像（MRI）技术结合分类算法可对CID患者进行识别。传统MRI数据分类算法基于单模态特征SVM算法进行，但该算法对CID患者数据分类效果不佳，因此，提出一种多模态特征集成算法进行CID患者识别以取得更好效果。多模态特征集成算法基于静态功能MRI技术映射多模态特征，利用集成算法进行分类对比实验。实验结果显示，相较于传统MRI分类算法，多模态特征集成算法对CID患者数据分类效果更好，能有效识别CID患者，进而进行相关医疗辅助诊断工作。

关键词：慢性失眠, 患者分类, MRI, 多模态特征, 集成分类器