基于改进CenterNet的输电线路异物目标检测
来源：计算机应用与软件杂志2025年第4期北京时间：
作者：王明, 宋公飞, 王瑞钟, 张子梦
摘要：针对高压输电线路会存在异物影响线路正常运行，提出一种改进CenterNet的高压输电线路巡检异物的检测方法，对常见的输电线路异物小目标进行检测。该方法基于空调卷积设计宽型残差模块，加宽残差模块的特征提取面，并且分别采用通道注意力机制与空间注意力机制对特征信息进行二次处理，优化检测精度。实验结果显示，改进后的平均精度从88.59%提升到93.09%，整体提升了4.5百分点。
关键词：深度学习, 目标检测, CenterNet, 输电线路, 残差网络
